0 تصويتات
بواسطة
الفروض الاحصائية؟ اهلا بكم في موقع ساعدني البوابه الالكترونيه للحصول على المساعدة في ايجاد معلومات دقيقة قدر الإمكان من خلال إجابات وتعليقات الاخرين الذين يمتلكون الخبرة.

يسعدنا أن نقدم لكم إجابة علي سؤال الفروض الاحصائية؟

في الختام وبعد أن قدمنا إجابة سؤال الفروض الاحصائية؟ نتمنى لكم دوام التميز والنجاح، ونتمنى أن تستمروا في متابعة موقع ساعدني، وأن تستمروا في الحفاظ على طاعة الله والسلام.    

1 إجابة وحدة

0 تصويتات
بواسطة
 
أفضل إجابة
الفروض الإحصائية: تعريفها وأنواعها وأهميتها
تعريف الفرض الإحصائي:
هو عبارة عن بيان أو ادعاء يُطرح حول أحد خصائص أو معالم المجتمع (الجمهرة) الإحصائي، مثل المتوسط أو التباين أو النسبة. ويهدف اختبار الفرضيات الإحصائية إلى تقييم صحة هذا الادعاء بناءً على البيانات المُتاحة من العينة.
أنواع الفروض الإحصائية:
الفرض الصفري (Ho): يُمثل الفرض "الافتراضي" أو "الافتراض" الذي يُفترض صحته قبل اختباره. ويكون هذا الفرض عادةً ما يُمثل "عدم وجود فرق" أو "عدم وجود علاقة" بين المتغيرات.
الفرض البديل (H1): يُمثل الفرض "المُقترح" أو "البديل" الذي نرغب في اختباره. ويكون هذا الفرض عادةً ما يُمثل "وجود فرق" أو "وجود علاقة" بين المتغيرات.
أمثلة على الفروض الإحصائية:
الفرض الصفري: لا يوجد فرق في متوسط درجات اختبار الطلاب بين الذكور والإناث.
الفرض البديل: يوجد فرق في متوسط درجات اختبار الطلاب بين الذكور والإناث.
أهمية الفروض الإحصائية:
تساعد في اتخاذ القرارات: بناءً على نتائج اختبار الفرضيات، يمكننا اتخاذ قرار بقبول أو رفض الفرض الصفري.
تُساهم في فهم العلاقات بين المتغيرات: من خلال اختبار الفرضيات، يمكننا تحديد ما إذا كانت هناك علاقة بين متغيرين، وتحديد طبيعة هذه العلاقة (موجبة أو سالبة).
تُساعد في تقييم صحة النتائج: من خلال اختبار الفرضيات، يمكننا تقييم صحة النتائج التي تم الحصول عليها من خلال الدراسات البحثية.
خطوات اختبار الفرضيات الإحصائية:
صياغة الفرض الصفري والفرض البديل.
اختيار اختبار إحصائي مناسب.
حساب القيمة الاحتمالية (P-value).
مقارنة القيمة الاحتمالية بمستوى المعنوية (α).
اتخاذ القرار بقبول أو رفض الفرض الصفري.
ملاحظة:
يُعد اختبار الفرضيات الإحصائية أداة قوية لتحليل البيانات، لكن من المهم استخدامها بشكل صحيح مع مراعاة جميع الافتراضات.
هناك العديد من أنواع اختبارات الفرضيات الإحصائية، ويعتمد اختيار الاختبار المناسب على نوع البيانات والفرضيات التي نرغب في اختبارها.
أمثلة على اختبارات الفرضيات الإحصائية:
اختبار t: يُستخدم لاختبار الفرضيات حول المتوسط في مجموعتين.
اختبار ANOVA: يُستخدم لاختبار الفرضيات حول المتوسط في أكثر من مجموعتين.
اختبار chi-square: يُستخدم لاختبار الفرضيات حول النسب.
مُصادر:
https://ar.wikipedia.org/wiki/%D9%81%D8%B1%D8%B6%D9%8A%D8%A9_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A6%D9%8A%D8%A9
[[تمت إزالة عنوان URL غير صالح]]([تمت إزالة عنوان URL غير صالح])

أسئلة مشابهة

0 تصويتات
1 إجابة
سُئل يناير 4، 2022 بواسطة مجهول
0 تصويتات
2 إجابة
0 تصويتات
1 إجابة
سُئل مايو 22، 2022 بواسطة مجهول
0 تصويتات
1 إجابة
سُئل ديسمبر 2، 2021 بواسطة اينا هوا اصلاح الفروض
مرحبًا بك في موقع ساعدني.
...