ما الفرق الرئيسي بين قابلية الفهم (Interpretability) وقابلية التفسير (Explainability) في سياق أنظمة الذكاء الاصطناعي ، قابلية الفهم (Interpretability): تركّز على فهم سبب اتخاذ النموذج لقرار معين. قابلية التفسير (Explainability): تشرح كيفية وصول النظام إلى تلك النتيجة، أي الطريقة والآلية وراء القرار.
اهلا بك من جديد في ساعــــدنــي ، عندما تتعب تذكّر هدفك النجاح يحتاج صبرًا وإصرارًا وكل مجهود تبذله اليوم سيصبح فخرًا غدًا.
سؤال : ما الفرق الرئيسي بين قابلية الفهم (Interpretability) وقابلية التفسير (Explainability) في سياق أنظمة الذكاء الاصطناعي ؟
إجابة الطالب هي:
قابلية الفهم هي الدرجة التي يمكن فيها فهم سبب قرار النموذج، بينما القابلية للتفسير تنظر إلى كيفية وصول النظام إلى النتيجة