ما هي الخوارزميات الثلاث النموذجية المستخدمة في التعلم الآلي الكلاسيكي؟ 1. شجرة القرار (Decision Tree)، الانحدار الخطي (Linear Regression)، الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) 2. التعلم غير الموجّه (Unsupervised Learning)، التعلم الموجّه (Supervised Learning)، التعلم المعزز (Reinforcement Learning). 3. شبكات عصبية تلافيفية (CNN)، شبكات تنافسية توليدية (GAN)، التعلم المعزز (Reinforcement Learning). ،الخوارزميات الثلاثة النموذجية في التعلم الآلي الكلاسيكي هي شجرة القرار، والانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي لتحليل البيانات والتنبؤ.
اهلا بك من جديد في ساعــــدنــي ، عندما تتعب تذكّر هدفك النجاح يحتاج صبرًا وإصرارًا وكل مجهود تبذله اليوم سيصبح فخرًا غدًا.
سؤال : ما هي الخوارزميات الثلاث النموذجية المستخدمة في التعلم الآلي الكلاسيكي؟ 1. شجرة القرار (Decision Tree)، الانحدار الخطي (Linear Regression)، الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) 2. التعلم غير الموجّه (Unsupervised Learning)، التعلم الموجّه (Supervised Learning)، التعلم المعزز (Reinforcement Learning). 3. شبكات عصبية تلافيفية (CNN)، شبكات تنافسية توليدية (GAN)، التعلم المعزز (Reinforcement Learning). ؟
إجابة الطالب هي:
شجرة القرار (Decision Tree)، الانحدار الخطي (Linear Regression)، الانحدار اللوجستي (Logistic Regression).