نعم، هو مجموعة من البيانات المختلفة مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو وغيرها.
يُطلق على هذه المجموعة اسم "مجموعة بيانات متعددة الوسائط".
تُستخدم مجموعات البيانات متعددة الوسائط في العديد من التطبيقات، مثل:
التعرف على الصور: لتعليم خوارزميات التعلم الآلي كيفية التعرف على الأشياء في الصور.
التعرف على الكلام: لتعليم خوارزميات التعلم الآلي كيفية تحويل الكلام إلى نص.
الترجمة الآلية: لترجمة النصوص من لغة إلى أخرى.
إنشاء المحتوى: لإنشاء نصوص وصور ومقاطع فيديو جديدة.
يمكن أن تكون مجموعات البيانات متعددة الوسائط كبيرة جدًا، وغالبًا ما تتطلب بنية تحتية خاصة للتخزين والمعالجة.
أمثلة على مجموعات البيانات متعددة الوسائط:
مجموعة بيانات ImageNet: تحتوي على ملايين الصور المُصنفة حسب الفئة.
مجموعة بيانات COCO: تحتوي على مئات الآلاف من الصور المُعلقة بالكائنات.
مجموعة بيانات LibriSpeech: تحتوي على 1000 ساعة من تسجيلات الكلام.
فوائد استخدام مجموعات البيانات متعددة الوسائط:
تساعد على تحسين دقة خوارزميات التعلم الآلي.
تسمح بتطوير تطبيقات جديدة ومبتكرة.
تُسهل مشاركة البيانات بين الباحثين.
محدوديات استخدام مجموعات البيانات متعددة الوسائط:
يمكن أن تكون كبيرة جدًا ومكلفة للتخزين والمعالجة.
قد تحتوي على بيانات متحيزة أو غير دقيقة.
قد تتطلب مهارات تقنية متقدمة للوصول إليها واستخدامها.